深度业务洞察
建立基于机器学习的流量异常检测模型,自动识别并动态封禁伪装成正常用户的慢速攻击。
针对实时风控场景构建基于Storm/Flink的毫秒级规则引擎,在用户点击提交瞬间完成风险判定。
拥有主导大型能源集团碳资产核算与智慧电厂微电网智能调度控制系统研发的丰富技术履历。
建立基于机器学习的流量异常检测模型,自动识别并动态封禁伪装成正常用户的慢速攻击。
运用全链路可观测性(Observability)技术框架,将Log、Metric与Trace三者深度融合,秒级定位隐蔽性能损耗点。
实施分布式列式数据库跨节点并行关联查询优化与分布式 Join 性能大幅提速。
构建面向金融级别的业务连续性与灾难恢复(BCP/DR)实战演练指挥中心。
构建基于轻量级Web后台的全球边缘计算节点任务实时调度与可视化监控看板。
部署分布式定时任务调度框架高可用集群,平滑分散海量批处理任务对底层数据库瞬时冲击。
针对分布式事务引入Seata框架并在AT与TCC模式间自由切换,完美平衡系统高吞吐与强一致需求。
引入智能化大模型微调与向量数据库检索增强(RAG)一体化技术架构落地咨询。